Diplomado en Inteligencia Artificial
Dirigido a Profesionales de informática y áreas afines que requieran utilizar herramientas basadas en la Inteligencia Artificial.
Objetivos
- Conocer el contexto y las tendencias de la automatización basada en Inteligencia Artificial.
- Comprender las bases fundamentales de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones.
- Conocer y experimentar con modelos, algoritmos y herramientas basadas en la Inteligencia Artificial.
- Desarrollar prototipos que planteen soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
Contenido
Modulo 1: Inteligencia y conocimiento como fuente de valor
Introducción y contexto
Cuarta revolución industrial
La nueva era de la máquina
Moral e Inteligencia Artificial
Problemas de negocio y soluciones basadas en Inteligencia Artificial
De problemas de negocios a tareas de minería de datos
Nuevos modelos de negocio basados en Inteligencia Artificial
Futuro de la Inteligencia Artificial
Módulo 2: Agentes de Software y Robótica
Sistemas adaptativos
Tutores inteligentes
Sistemas inteligentes conversacionales; chatbots
Sistemas recomendadores
Buscadores semánticos
Robots para manufactura y CIM
Robots para transporte y Unmanned Vehicles (UV)
Soluciones con beacons, RFID activos/pasivos
Soluciones con realidad virtual y aumentada
Módulo 3: Inteligencia Artificial en Optimización
Optimización en la industria
Programación con restricciones Metaheurísticas
Sistemas de Búsqueda Autónoma
Módulo 4: Aprendizaje Automático
Herramientas de programación para el análisis de datos.
Clasificación, Regresión y Clustering.
Algoritmos clásicos de aprendizaje automático.
Deep Learning (DCNN y DRNN).
Representación computacional de textos y algoritmos de NLP: análisis de sentimientos, clasificación binaria/multiclase/multietiqueta, atribución de autoría, etc.
Relatores
Héctor Allende-Cid
Dr. en Ingeniería Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.
Especialidad: aprendizaje automático.
Rodrigo Alfaro
Dr. en Ingeniería Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.
Especialidad: procesamiento de lenguaje natural.
Broderick Crawford
Dr. en Ingeniería Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.
Especialidad: optimización.
Claudio Cubillos
Dr. en Ingeniería de Sistemas, Politécnico de Torino, Italia.
Especialidad: agentes de software.
Gonzalo Farías
Dr. en Ingeniería Informática, Universidad Complutense de Madrid, España.
Especialidad: robótica, aprendizaje automático.
Ricardo Soto
Dr. en Informática, Universidad de Nantes, Francia.
Especialidad: optimización.
Silvana Roncagliolo
MSc en Ciencia de la Computación, Universidad Estatal de Oregon, Estados Unidos.
Especialidad: agentes de software.
Leslie Pérez
Dr. en Cs de la Ingeniería y Tecnología, Universidad Libre de Bruselas, Bélgica.
Especialidad: optimización.
*Se contará con relatores invitados para temas específicos.
Metodología
Clases expositivas, casos de estudio, actividades prácticas.
Duración
93 horas
Horario de clases
Dos sesiones semanales de 3 hrs c/u los días Viernes de 19:00 hrs a 22:15 hrs y Sábado de 10:00 a 13:15 hrs.
Evaluación
Al final de cada módulo se realizará una evaluación que será calificada en el rango 1,0 a 7,0.
Asistencia
Se exige un mínimo de asistencia de 75% respecto de las 93 horas programadas.
Valor
El arancel general del programa es $1.500.000
Descuentos especiales:
- 25 % descuento ex alumnos PUCV
- 30% descuento profesores y funcionarios PUCV
- 25-30% descuento empresas desde 2 inscritos
Folleto
Sitio Web
Sitio web Diplomado en Inteligencia Artificial
Inscripciones y contacto
Directora: Dra. Leslie Pérez
Email: diplomadolA@pucv.cl